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关键词:负荷预测
应用折扣最小二乘法进行负荷预测
胡德源
1994年03期
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一种超短期负荷预测的新方法——负荷求导法
吴劲晖,王冬明,黄良宝,孙维真
2000年06期
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县市级电力负荷预测方法初探
吴敏敏
2002年04期
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地区电力负荷预测浅谈
毛梅君
2003年04期
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基于数据挖掘的负荷预测初探
杨东,程莉,李邦云
2003年06期
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年最大负荷的包络灰预测模型的研究
李晓梅 ,周晖 ,李冬梅
2004年04期
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一种基于神经网络的电力负荷预测方法
鲍正江,胡海兵
2004年04期
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基于MATLAB统计学工具箱的电力负荷中期预测
林国庆;黄民翔;
2005年06期
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土地用途清晰开发小区的负荷预测方法
沈一平;
2006年06期
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BP神经网络在计及气温因素的短期日负荷预测中的应用
张震宇;吕育青;蒋锋;
2007年01期 No.146
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神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用综述
张亚军;张大波;许诚昕;
2007年02期 No.147
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基于分形理论的电力系统负荷特性研究
沈晔华;马波;刘峰;常荣明;
2007年02期 No.147
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非线性动态模型在电力负荷预测中的应用
江伟民;徐得潜;
2007年03期 No.148
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电力系统超短期负荷预测技术的应用与发展
张怡;张锋;
2010年02期 v.29;No.166
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空间负荷预测方法在浙江省科技城电网规划中的应用
文凡;周亚;章浩;
2011年10期 v.30;No.186
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基于空间负荷预测的电动汽车有序充电方法研究
王晓寅;刘俊勇;唐现刚;向月;马玮;
2014年02期 v.33;No.214
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考虑分布式光伏电源影响的负荷预测方法研究
高振宇;徐以理;许万选;周晋雅;
2014年02期 v.33;No.214
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提高配电网短期负荷预测准确率的研究
曹松钱;
2014年11期 v.33;No.223
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计及稳定度分量的负荷预测新评价标准
杨逸;周丽华;柳昂;
2015年09期 v.34;No.233
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基于负荷解析和分类气象因子的短期负荷预测
廖培;商佳宜;何洁;
2015年11期 v.34;No.235
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基于大客户和地方电厂数据管理预测平台的负荷还原预测方法研究
王栋;邵常宁;费建平;冯刚;方志辉;
2015年12期 v.34;No.236
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多小水电地区网供负荷预测研究
刘艳红;倪秋龙;黄民翔;
2015年12期 v.34;No.236
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基于业扩报装的月度负荷预测
龙厚印;刘卫东;黄锦华;李黎;
2016年12期 v.35;No.248
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考虑时空特性分布的电动汽车充电负荷预测
王森;冯耀轩;邓文雄;周刚;盛鹏飞;
2016年12期 v.35;No.248
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深度神经网络在配电网公变短期负荷预测中的应用研究
黄宇腾;韩翊;赖尚栋;
2018年05期 v.37;No.265
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基于自编码网络和经济增长数据的工业负荷预测模型
孙钢;杨宁;柳文轩;吴磊;韩蕾;赵俊华;
2018年08期 v.37;No.268
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基于ARMA与ANN模型组合交叉方法的电网日负荷预测
范金骥;
2018年08期 v.37;No.268
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基于负荷分解和灰色理论的电网最大负荷预测
王威;王波;何宇;张兴;
2018年08期 v.37;No.268
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基于K-Adaboost数据挖掘的配电网负荷预测
刘伟;张锐锋;彭道刚;
2019年01期 v.38;No.273
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电力现货市场的售电公司短期负荷预测
唐猛;董晓琦;蒋睿辰;
2019年03期 v.38;No.275
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一种基于XGBoost算法的月度负荷预测方法
钱仲文;陈浩;纪德良;
2019年05期 v.38;No.277
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基于分布式光伏典型日曲线的统调负荷预测方法
李勤超;周立中;赵艳龙;万东;余畅;
2019年06期 v.38;No.278
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基于多源信息的短期负荷混合预测模型应用研究
应张驰;陈淑萍;卢旭航;
2019年09期 v.38;No.281
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考虑气象因子的区域电网梅雨期负荷预测
苏宜靖;谷炜;赵依;董立;蒋琛;于竞哲;
2019年12期 v.38;No.284
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基于EEMD-LSTM的区域能源短期负荷预测
马梦冬;彭道刚;王丹豪;
2020年04期 v.39;No.288
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县级电力调度主变夏季最高负荷预测方法
全心雨;
2020年04期 v.39;No.288
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基于水气用量的配电网线路负荷精准预测
高忠旭;顾华东;李春鹏;陈超旻;
2020年04期 v.39;No.288
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沿海可开发岛屿供电方式研究
汤易;藏玉清;钟磊;高挺;罗纪平;姜念;王泽民;
2021年04期 v.40;No.300
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基于Prophet算法的配电网线路峰值负荷预测
李衡;朱理;郑洁;刘海琼;
2022年03期 v.41;No.311
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基于多核模糊C均值聚类的配电网短期负荷预测
孙景钌;胡长洪;项烨鋆;赵碚;刘津源;陈梦翔;蔡昌春;
2022年03期 v.41;No.311
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基于CNN-GAN与半监督回归的电动汽车充电负荷预测
闫威;李南;沈月秀;施力欣;胡滨;周舟;
2023年02期 v.42;No.322
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基于ACMD和BiGRU-Attention的负荷预测模型研究
沈建良;来骏;张翼;王建锋;仲赞;杨平;
2023年06期
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基于关键特征优化的电力系统短期负荷预测方法
朱耿;王波;贺旭;虞殷树;白文博;
2023年08期 v.42;No.328
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基于多因素相关性分析的气温敏感负荷预测
章姝俊;陆海清;陈佳玺;邵越;
2023年09期 v.42;No.329
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基于多阶段注意力机制的建筑空调负荷预测方法
陈东海;马旭;王波;朱晓杰;白文博;
2023年10期 v.42;No.330
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基于改进关联分析的行业短期电力负荷预测
虞殷树;陈东海;朱耿;贺旭;白文博;
2023年11期 v.42;No.331
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基于序列分解的母线负荷降噪预测方法
杨坚;赵洁;汤义勤;蒋旭;唐佳杰;张怀勋;
2023年12期 v.42;No.332
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考虑多因素影响与误差修正的充电站负荷预测
赵子鋆;彭清文;邓铭;李琳;邓亚芝;陈柏沅;吴东琳;
2024年04期 v.43;No.336
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基于ICEEMDAN的钢铁行业负荷预测方法
张思;李洋;王波;朱耿;贺旭;
2024年05期 v.43;No.337
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基于GCN-LSTM的电动汽车负荷预测方法
黄健;陈建红;何剑杰;吴燕;万修;陈凡;
2024年12期 v.43;No.344
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基于余弦相似度和图卷积网络的电力负荷预测方法
JI Shan;姜巍;景鑫;
2025年01期 v.44;No.345
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