- 周涛;姚嘉辰;倪俊;徐超;徐妍;
传统SIC(逐步惯性控制)与电网频率解耦,限制了风电机组对系统频率的实时感知能力,可能引发严重的SFD(频率二次跌落)问题。为此,提出一种基于改进模糊自适应控制的风电机组逐步惯性最优控制策略。首先,通过模糊自适应控制建立了频率状态量、转速变化量与控制策略之间的联系,使风电机组能够根据系统频率波动和自身转速状态动态调整输出功率。接着,引入了PSO(粒子群优化)算法对模糊自适应控制的关键参数进行优化,以提升控制性能。进一步,利用DNN(深度神经网络)的数据处理与在线决策能力,实现对关键参数的特征提取和学习。仿真结果表明,所提策略能够有效避免SFD,平滑风电机组的状态切换轨迹,实现最优频率轨迹,在不同场景下均表现出良好的适应性。
2025年11期 v.44;No.355 35-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 2644K] [下载次数:67 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:37 ] - 李东东;钟伟伦;孙梦显;赵耀;徐波;刘一鸣;余大钧;
针对DFIG-WECS(双馈风电系统)在并入弱交流电网时的动态稳定性问题,提出了一种动态稳定性分析指标。首先,考虑风速波动的影响,将DFIG-WECS模型建立为ETDS~2M(等效时变离散状态空间模型)。然后,通过将ETDS~2M分解为几个相互连接的子系统,并在有限步内迭代每个子系统,构造渐近增益矩阵来量化不同子系统之间的相互作用。最后,提出了WF-SCR(风电场短路比)动态稳定指标,可有效解释DFIG-WECS的动态稳定极限。通过实时仿真和对比研究,验证了ETDS~2M和WF-SCR的有效性。
2025年11期 v.44;No.355 48-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 3220K] [下载次数:61 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:45 ] - 司雅昕;刘训强;苏向敬;田书欣;
提高海上风电功率预测精度是提升海上风电并网安全性与稳定性最有效的手段之一。为此,对海上风电功率预测研究进行了综述。首先,结合近年来海上风电功率预测的相关研究,从海上风电数据预处理技术、海上风电功率预测模型和大规模海上风电场集群预测三个方面开展综述调研。接着,进一步分析了当前海上风电功率预测面临的挑战。最后,结合新兴技术探讨了海上风电功率预测的潜在研究方向。研究成果可为供海上风电场的运维及其并网后的系统调度提供参考。
2025年11期 v.44;No.355 59-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 1045K] [下载次数:650 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:29 ] - 龚迪阳;唐雅洁;高为举;汪湘晋;蒋国栋;付明;
针对分布式光伏电源出力的间歇性和不确定性引发的配电网电压越限问题,提出基于Q学习和PCA(牵制一致性算法)的分布式光伏集群优化调度策略。首先,构建融合节点电气距离与电压灵敏度的综合指标,并应用DTW(动态时间弯曲)算法实现分布式光伏集群的合理划分。其次,建立考虑集群间功率交互的双层优化调度模型,采用逃生优化算法对模型进行求解。然后,将Q学习与PCA相结合,实现集群内的协同控制。最后,基于某地区电网进行仿真分析,结果表明:所提策略能够增强分布式光伏集群对电网的支撑能力,改善配电网运行水平,提高模型的求解效率,验证了该策略的有效性和优越性。
2025年11期 v.44;No.355 72-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 2330K] [下载次数:49 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:34 ]