- 韩雪姣;屈鲁;王长永;崔康生;余占清;崔健;
“双碳”目标对数据中心提出了高效率、高可靠、低碳排放的需求。因此,构建了一种接入可再生能源和大规模储能的数据中心全直流供电系统,并对其进行了综合评价。首先,分析数据中心供电系统“源-网-荷-储”各环节的特点和需求,综合考虑系统效率、可用性、经济性、环保性4个维度,建立了评价指标体系。然后,利用AHP(层次分析法)和模糊综合评价法,开发了DCES(数据中心能源系统)架构评价工具。最后,通过DCES将全直流供电系统与传统交流供电系统进行对比评价,结果表明,提出的全直流供电系统尽管经济性稍差,但综合评价指标更优,可作为未来数据中心新型供电系统的一个可选方案。
2024年03期 v.43;No.335 75-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1824K] [下载次数:70 ] |[网刊下载次数:14 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:33 ] - 凌佳凯;章逸舟;胡金峰;秦军;戴健;费有蝶;朱振;
配电网中准确的拓扑结构辨识对运行和控制具有重要意义,针对实际配电网拓扑结构变动的情况,搭建了可智能辨识配电网拓扑结构的深度学习模型。首先,生成不同拓扑结构下的配电网量测数据并进行数据预处理。其次,构建了融合CNN(卷积神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)和Attention(注意力机制)的拓扑结构智能辨识模型,并结合历史量测数据对模型训练并测试。最后,在IEEE 33节点和PG&E69节点配电系统仿真算例中,验证了该基于CNN-LSTM-Attention模型的拓扑辨识方法相较于传统辨识方法在辨识精度上的优越性,实现了该模型的在线应用。
2024年03期 v.43;No.335 84-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 2092K] [下载次数:261 ] |[网刊下载次数:10 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:36 ] - 欧锋;罗醒华;龙经纬;徐超群;赖国清;杨慧敏;
为进一步提高低压配电网户变关系和相位识别的准确性,提出一种基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法。首先,引入了基于格拉姆角场的图转换方法实现用电数据的二维化,以更好地发现一维时序用电数据间的差异性;然后,针对低压配电网用户数据稀缺、获取途径有限、样本数量较少等问题,基于迁移学习利用预训练好的参数权重,构建了适合户变关系和相位识别的深度学习模型。通过实验验证,所提模型在户变关系识别和相位识别中的准确率较主流方法均有所提升,拥有更好的稳定性。
2024年03期 v.43;No.335 95-103页 [查看摘要][在线阅读][下载 1846K] [下载次数:59 ] |[网刊下载次数:10 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:22 ] - 李先锋;胡晨刚;卜莉敏;苗文捷;黄文哲;马建军;
随着社会用电量攀升,极端天气频发,电力中断事件时有发生,导致小区等用户用电质量下降。针对该问题,对具有应急电源功能的住宅小区微电网运行策略进行研究。首先,建立了考虑应急电源功能的住宅小区微电网模型,包含分布式光伏、储能、电动汽车等调控资源。然后,在常规状态下,提出以最小购电成本为目标、能量预存为约束的风险评估与能量预管理策略。外部供电中断时,在保证必要负荷供电正常的前提下,提出以资源利用率最大和运行成本最小为目标、以储能容量为约束的应急能量管理策略。最后,通过住宅小区负荷中断场景的仿真实验,验证了所提运行策略的有效性。该运行策略有效解决了住宅小区供电中断问题,在保证住宅供电安全性与可靠性的同时,兼顾了应急供电资源的利用率和经济运行效益。
2024年03期 v.43;No.335 104-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 3031K] [下载次数:76 ] |[网刊下载次数:13 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:40 ]