- 孙俊杰;胡姝博;袁鹏;张庭齐;贾祺;刘宛菘;
针对现有优化调度方法无法满足非预期全场景可行性的问题,提出考虑极端非预期时序场景的日前优化调度方法,构建包含调度计划和调度预案的优化调度模型。首先,通过置信区间将考虑时空相关性的时序多场景分为正常场景集和极端场景集,按照源荷预测误差的相关系数对极端时序场景集进行分类,并根据源荷偏差以及系统备用风险筛选出各类中的高风险场景。然后,以不同时段系统正、负备用之和最大为目标得到典型正常场景的日前最优调度计划,在此基础上,对典型极端场景进行优化求解得到调度预案,通过修正调度计划解决部分极端场景无可行解的问题。实际电网的应用案例表明,所提的日前调度优化方法不仅可以兼顾调度决策的鲁棒性和经济性,还可以充分挖掘极端场景下柔性负荷的削峰填谷作用。
2025年07期 v.44;No.351 1-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 2281K] [下载次数:60 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:20 ] - 李冲;赵晋泉;党杰;崔挺;陈道君;
高比例新能源电力系统暂态电压稳定问题突出,以无功功率视角评估系统暂态电压稳定性,有助于了解系统对无功补偿的需求。将动态无功储备按可增发时长及扰动后系统不同时间尺度无功需求的不同,划分为短期和长期两类;分别给出两类动态无功储备最大有效量及最小需求量计算方法;提出了一种基于分区分类动态无功储备的电网暂态电压稳定性评估方法。采用标准算例CSEE-VS系统进行仿真,验证了所提方法的有效性。
2025年07期 v.44;No.351 13-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1689K] [下载次数:48 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:23 ] - 费正明;袁可为;黄弘扬;张亦翔;尹凡;周辉;罗华峰;
对电网现场作业进行管控稽查是保障安全生产的重要举措,而准确识别作业文本中的关键设备实体是实现智能化管控稽查的基础。现有电力实体识别方法依赖大量人工标注的文本数据来训练模型,难以应用于产生速度快、数量多、且存在实体嵌套等复杂关系的电网现场作业文本。在分析电网现场作业相关文本特点的基础上,提出了面向电网作业风险管控稽查的关键实体识别方法,在提高识别效果的同时,大幅降低了模型对有标签数据的需求。首先,使用BERT(基于Transformer的双向自编码器)获取融合上下文特征的文本数据向量;然后,基于BERT-MRC(基于Transformer的双向自编码器-机器阅读理解)将原实体识别任务改造成机器阅读理解任务,完成模型构建;最后,使用基于Noisy Student的小样本学习方法迭代训练模型,大幅降低了模型对有标签数据的需求量。采用真实电网现场作业文本进行实验,结果表明了所提方法的有效性。
2025年07期 v.44;No.351 24-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1070K] [下载次数:27 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:18 ] - 杨凯璇;卢国强;傅国斌;张文朝;刘利军;李杏;
现有暂态稳定评估研究中对关键影响因素的量化分析不足,导致评估结果的准确性受限。为此,提出基于HGNN(层次图神经网络)的电力系统暂态稳定评估方法,重点量化分析故障区域和新能源比例两个关键因素。首先,利用图理论对故障区域进行化简和分区,识别出对暂态稳定评估影响较大的关键故障区域。其次,以双馈异步风机作为典型新能源发电设备,考虑其等效特性,量化分析不同新能源比例对暂态稳定评估输入特征的影响。随后,基于HGNN模型研究关键故障区域和新能源比例对暂态稳定评估的影响。最后,在IEEE 39节点系统上进行算例分析。结果表明,HGNN模型的性能指标均优于其他传统模型,识别关键故障区域能够提升评估的准确性,而新能源比例的增加会在一定程度上降低评估的准确性。
2025年07期 v.44;No.351 33-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 2207K] [下载次数:20 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:20 ]