- 章城皓;吴赋章;杨军;别芳玫;张国航;黄喆;林方舟;
EV(电动汽车)充电负荷预测的准确性对电力系统的稳定运行和资源的合理配置起着重要作用。然而,充电功率序列呈现出显著的日内与日间周期性波动、随机性波动以及非线性特征,传统预测方法难以有效协调周期性与随机性之间的复杂关系,导致预测精度受限。针对上述问题,提出一种LaST-BO(潜在周期-缓变性表示学习框架和贝叶斯优化)模型。该模型借助LaST模型的变分推理机制,解耦充电功率序列的周期性与缓变性成分;同时运用贝叶斯优化对模型超参数进行智能寻优,增强模型适应性。基于实际充电站数据进行了仿真实验,并与多种传统模型及深度学习模型进行对比分析,结果表明LaST-BO模型有着较高的预测精度,并且能够在线应用。
2026年05期 v.45;No.361 50-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 1219K] [下载次数:3 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:8 ] - 关苏敏;谭鋆;谭洪;杨奥;翁汉琍;
针对多园区电氢综合能源系统在协同调度过程中存在的求解效率低、各园区主体分布式求解精度不足等问题,提出了一种基于等效投影理论的多园区电氢综合能源系统协同优化调度方法。首先,通过整合多种能流建立了考虑燃气掺氢的电氢综合能源系统调度模型,并提出了一种考虑氢能交互的多综合能源系统协同调度框架。其次,基于等效投影理论,将两阶段鲁棒模型等效为混合整数规划模型。随后利用对偶分解算法导出多综合能源系统的分布式求解结果,保证了收敛性和最优性。最后,算例分析表明,在园区级系统上所提等效投影法的计算效率比传统的两阶段鲁棒优化方法有了明显的提升,且所提对偶分解算法在非凸问题中表现出良好的收敛性与近似最优性。
2026年05期 v.45;No.361 59-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 1213K] [下载次数:2 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:3 ] - 温子健;李伟风;刘泽晖;易永海;李幸聪;曾君;
电动汽车数量的快速增长,对充电负荷预测精度提出了更高要求。为此,提出了一种基于时间特征分类、并行预测与误差修正的充电负荷预测方法。首先,基于K-means分簇方法对负荷序列进行分类标记,以分离不同负荷时间特性的时间点。其次,先利用LSTM(长短期记忆网络)和GRU(门控循环单元)对各类时间点并行独立预测,再利用CatBoost(类别提升)根据时间点类别进行预测输出的选择,并将预测结果与真实结果相减,获得历史误差序列。最后,将历史误差序列按半天、一天、一周、两周、一月以及一季度周期进行序列分解,分别利用Transformer模型进行误差成分预测,实现对预测误差的跟踪与修正,获得精确的负荷预测结果。结果表明,所提方法相较传统基准预测方法在预测精度上有所提升。
2026年05期 v.45;No.361 69-78页 [查看摘要][在线阅读][下载 1248K] [下载次数:2 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:3 ] - 王小明;丁津津;赵文广;夏令志;王玺宇;
随着高比例风电在IES(综合能源系统)中渗透率的持续提升,负荷侧灵活性资源的调控潜力亟待深入挖掘。因此提出一种结合冰蓄冷空调运行方式和EVs-HVs(电动汽车-氢燃料汽车)集群车网互动的IES低碳优化调度方法。首先,分析了系统各部分的运行机理,构建IES运行框架。接着,采用蒙特卡洛方法模拟EVs-HVs集群无序充电行为,引入激励成本以挖掘车群调节潜力。最后,构建了以总运行成本最小为目标的低碳优化经济调度模型,集成阶梯式碳交易机制,并基于Gurobi进行求解。仿真结果表明,所提系统能够有效消纳风电,显著降低碳排放,合理的冰蓄冷空调运行方式和EVs-HVs集群的协同调度进一步优化了系统经济性。
2026年05期 v.45;No.361 79-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 1181K] [下载次数:7 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:4 ]