- 楼冠男;王雷;林达;杜宇华;
多微电网是应对大规模分布式可再生能源消纳问题、促进源网荷储高效互动的重要途径，能够有效缓解新能源随机性与间歇性对用户及电网的不利影响，是未来能源互联网的重要组成部分。随着分布式新能源的大规模接入，微电网群的运行复杂度及控制难度显著提升，合理的多源协同控制策略是保障系统稳定、可靠、高效运行的关键，也是实现优化配置与智能调度的前提。依据现有研究成果，阐述微电网群的分类与互联方式，总结了不同态势下的协调控制策略及其稳定性分析等关键技术的发展现状，并对多微电网系统的发展趋势进行了展望。
2025年06期 v.44;No.350 3-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 2349K] [下载次数：153 ] |[网刊下载次数：27 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：63 ] - 林达;陈哲;李志浩;汪湘晋;唐雅洁;秦嘉凯;
为提升配电网与微电网运行收益，降低微电网用能成本，提出基于主从博弈的微电网分布式交易策略。首先基于主从博弈建立配电网-微电网多目标双层优化交易模型，其中上层以代理商利润最大为目标建立配电网交易模型，下层以运营商运行成本最低为目标建立微电网用能优化模型；然后引入KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将所建双层模型单层化，并基于线性变换将模型进一步转换为混合整数线性规划模型，以解决上下层交易模型间的嵌套求解难题。仿真结果表明，所提交易策略能有效提升配电网代理商收益，同时降低微电网的运行成本，可为含微电网参与的电力市场决策提供参考。
2025年06期 v.44;No.350 20-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 2325K] [下载次数：48 ] |[网刊下载次数：17 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：39 ] - 曾磊;丁泉;陈孝煜;岳娴雅;
针对当前微电网中的源荷不确定性及调度策略灵活性不足的问题，提出基于深度强化学习的微电网运行优化方法。首先，构建包含光伏、储能和发电设备的微电网模型及其约束条件。其次，以降低系统运行成本和不平衡度为考量，构建多目标优化框架，同时考虑光伏发电、负荷需求和电价等不确定性因素，采用TD3（双延迟深度确定性策略梯度）算法，基于数据驱动的方式获得微电网调度策略。然后，通过在奖励函数中添加高比例错误动作惩罚项将各设备的出力约束在合理范围内，降低强化学习方法缺乏安全约束保障的风险。最后，仿真结果表明，与DDPG（深度确定策略梯度）算法相比，所提方法在经济性和稳定性方面表现更优，其经济成本更接近于理想状态下的确定性优化方法。
2025年06期 v.44;No.350 31-40页 [查看摘要][在线阅读][下载 1951K] [下载次数：153 ] |[网刊下载次数：21 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：43 ] - 陈哲;李志浩;唐雅洁;汪湘晋;龚迪阳;刘方洲;
分布式电源的广泛应用显著增加了配电网的复杂性，配电网与微电网（群）之间的协同有助于促进分布式能源消纳，但传统优化方法难以应对大规模非凸最优潮流问题，难以有效处理大规模系统的计算复杂性。为此，提出了一种基于半正定规划的配电网-微电网群分层调度方法，通过减少半正定矩阵约束的计算量，显著提高了半正定规划松弛模型的求解效率。实验结果表明，该方法在处理大规模电力系统时具有明显的计算优势，有助于推动电力系统最优潮流问题的进一步研究。
2025年06期 v.44;No.350 41-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1455K] [下载次数：25 ] |[网刊下载次数：15 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：34 ] - 符林贝;王海生;李中中;马立红;周航;张昌俊;崔建钊;
为进一步将高比例的可再生能源整合到山区微电网中，提高可再生能源的利用率，提出一种考虑用户侧共享储能及多类能源构成的山区微电网优化调度策略。以降低微电网系统总成本为目标，在微电网系统运行约束、储能约束及投资限制下，考虑用户侧共享储能情景并引入微电网系统的多类子成本，建立微电网优化调度模型，采用GAMS（通用代数建模系统）的ANTIGONE1.1求解器进行仿真求解。仿真结果表明，该策略优于传统模式的调度优化策略，可提高可再生能源的利用率，降低系统二氧化碳排放量和总成本。
2025年06期 v.44;No.350 50-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 1945K] [下载次数：64 ] |[网刊下载次数：15 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：52 ] - 奚洪磊;孙景钌;瞿合祚;施正钗;胡长洪;刘津源;
针对海岛微电网弃光率高、柴油发电机频繁启停等情况导致的微电网高碳排放问题，提出了基于SAO-NSGA-Ⅱ（雪消融优化器-非支配排序遗传-Ⅱ算法）的海岛微电网电氢碳协同优化调度策略。首先，建立计及电解制氢系统和碳交易机制的海岛微电网电氢碳多目标协同优化调度模型；然后，采用SAO改进NSGA-Ⅱ，并在不同迭代阶段选用不同的个体更新公式，尽量避免落入局部最优的同时兼顾算法迭代速度。最后，通过仿真算例，对比分析算法改进前后的求解结果，验证了所提改进算法和优化调度模型可行性。改进后算法全局搜索能力更强、收敛结果更好；所提优化策略实现了海岛微电网在经济性和碳排放成本的协同优化，提升了氢能系统的利用率。
2025年06期 v.44;No.350 58-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 2351K] [下载次数：62 ] |[网刊下载次数：23 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：42 ] - 周航;马立红;李中中;王海生;李思凡;张昌俊;符林贝;
可再生能源出力的波动性及用户侧用电行为的随机性导致源荷不确定性日益加剧，给微电网运行带来了较大的运行风险。为此，提出一种基于源-荷运行模式划分的微电网经济运行决策方法，以实现源荷不确定性下的微电网经济运行。首先，基于信息粒表征多变量时间序列，引入SWMD（空间加权矩阵距离）改进传统近邻传播聚类算法，采用多变量时间序列聚类算法量化各变量维度之间的相关性，实现微电网运行模式划分；其次，利用同种运行模式下的相似日数据构建待预测日的源-荷概率预测模型，通过场景生成和场景缩减获取典型源-荷预测场景；最后，采用自适应权重粒子群优化算法完成微电网随机优化模型的求解。算例结果表明，所提微电网经济运行方法能在有效处理源荷不确定性的基础上降低运行成本。
2025年06期 v.44;No.350 69-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 2733K] [下载次数：29 ] |[网刊下载次数：17 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：50 ] - 叶傲霜;李逸超;胥栋;杜佳玮;张宇华;汪健辉;
为提升智能楼宇运行的经济性和低碳性，提出基于AQPSO（自适应量子粒子群优化）算法的智能楼宇微电网经济优化调度策略。首先，建立了包含光伏、风电和EV（电动汽车）的智能楼宇微电网模型，考虑功率平衡、温度舒适性和EV集群充放电总功率等约束条件，以楼宇运行周期内用能成本最小为目标。其次，通过自适应参数控制改进QPSO（量子粒子群优化）算法，并利用改进后的AQPSO算法对模型进行求解。最后，设置4种场景进行算例分析，结果表明，AQPSO算法在收敛速度和寻优能力上均优于传统算法，所提出的模型和优化调度策略能够有效降低楼宇运行成本、碳排放量及碳排放成本，提升了清洁能源利用率。
2025年06期 v.44;No.350 82-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 2155K] [下载次数：31 ] |[网刊下载次数：18 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：85 ]