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关键词:支持向量机
基于多分类支持向量机的风电机组故障诊断
徐开;郑小霞;
2015年04期 v.34;No.228
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基于支持向量机的主汽温趋势预测
金安福;
2015年12期 v.34;No.236
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基于支持向量机的变电站过热故障的在线监测
余彬;胡洛娜;王吉哲;
2016年01期 v.35;No.237
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基于业扩报装的月度负荷预测
龙厚印;刘卫东;黄锦华;李黎;
2016年12期 v.35;No.248
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基于优化型SVM的高压断路器故障诊断方法研究
周建平;李聪;万书亭;杨晓红;
2019年03期 v.38;No.275
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一种基于XGBoost算法的月度负荷预测方法
钱仲文;陈浩;纪德良;
2019年05期 v.38;No.277
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基于最小二乘支持向量机的汽轮机低压缸排汽焓计算
杨斌;柳琦;张芹;高原;雷鸣;余鹏;何皓;刘真全;
2019年11期 v.38;No.283
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基于改进麻雀算法-支持向量机的输电线路故障诊断
石万宇;魏军强;赵云灏;
2021年11期 v.40;No.307
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基于机器学习的云平台故障排查方法
王艳艳;张文正;沈佳辉;王亭;李小真;
2021年12期 v.40;No.308
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基于LDSAD的电力监控系统网络流量异常检测
刘栋;蒋正威;朱英伟;黄银强;肖艳炜;
2022年03期 v.41;No.311
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基于IHHO-SVM的电能质量扰动信号识别方法
陈晓华;王志平;吴杰康;蔡锦健;张勋祥;阚东旺;陈敦进;
2023年08期 v.42;No.328
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基于改进FPN与SVM的树障检测方法
斯建东;汤义勤;赵文浩;
2023年09期 v.42;No.329
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基于WOA-SVM的智能变电站二次系统故障参数映射模型
郑翔;杜奇伟;阮黎翔;王海园;周坤;王义波;
2024年01期 v.43;No.333
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