- 李江;王尚玉;
针对架空线路覆冰灾害频发及传统覆冰预测方法的局限性,提出一种计及气象特征的线路覆冰荷载预测方法。首先,依据线路荷载变化量,将气象环境划分为载荷增长、平衡和衰减3个模式集,并通过灰色关联度分析,将各气象参量的关联权重融入马氏距离算法。其次,为解决气象模式集之间模糊隶属关系的问题,基于历史经验,定义了IGP(覆冰增长势能)因子和IMP(覆冰融化势能)因子,定量描述气象特征变化。最后,将隶属度与监测数据结合,形成含气象特征信息的扩充历史样本,使用SVM(支持向量机)进行覆冰荷载预测。算例对仅考虑气象参量信息、气象过程模糊分类及所提方法3种训练模式的预测结果进行了对比分析,结果表明所提预测模型预测精度更高。
2026年04期 v.45;No.360 3-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 1527K] [下载次数:63 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:5 ] - 王振国;罗华峰;郑文哲;倪恬;侯慧;林湘宁;潘娅英;
传统电力系统灵活性资源规划多聚焦于常规天气场景,难以应对极端天气频发与高比例可再生能源接入带来的挑战。为此,提出一种极端天气下灵活性资源规划方法。首先,将极端天气划分为环境型与灾害型两类,并针对其特性提出退役火电机组转型备用机组、移动储能车提供应急供电等差异化技术方案。其次,构建源-荷-储多种灵活性资源在各类天气下的协同优化调节模型,并采用全年不平衡风险系数等五项指标评估系统灵活性。进而,以投资与运行成本最小为目标建立优化模型,考虑投资与运行约束条件,通过线性化处理简化求解过程。最后,基于湖北省全年电力与气象数据进行算例分析,结果表明:所提方法在极端天气下引入灵活性资源可使系统不平衡风险系数降低,削减系统总成本,有效提升了新型电力系统的灵活性与经济性。
2026年04期 v.45;No.360 12-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 3023K] [下载次数:10 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:7 ] - 高强;郭云鹏;朱超;段浩;杨文晖;叶承晋;
以风电为代表的大规模新能源机组不断接入电网,电力系统安全特性发生显著变化,台风影响下电力系统的灾变特点也进一步复杂化。为此,提出考虑台风天气影响的风机接入电力系统风险评估方法。首先,构建了台风风场模型,量化台风的致灾因子,结合台风风速建立风电机组和输电线路的停运概率模型以及风机出力不确定性模型,用以表征其在台风影响下的运行风险。然后,构建了基于交流潮流的风险评估模型,考虑风机因电压越限引起的脱网事件,采用蒙特卡洛模拟法计算系统风险指标,以反映台风天气对风机接入电力系统运行的定量影响。最后,基于改进的IEEE 30节点测试算例验证了所提模型的有效性。
2026年04期 v.45;No.360 27-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1627K] [下载次数:5 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:5 ] - 康丽莉;王振国;陆正奇;邓芳萍;
为提高电力PMS(微气象监测站)气温数据在电网覆冰监测中的应用,以气象部门AWS(自动气象站)为参考站,采用Barnes插值法对覆冰期间PMS逐小时气温数据实施质量控制。结果表明,PMS中数据异常的站点占比相对较高。基于山区高、低海拔站点在覆冰期间存在的气温直减率特征,运用Barnes插值法重建了山区杆塔点的气温数据。重建气温与实测气温在分布特征上具有良好的一致性,且在低温持续时间上也呈现显著相关。以2024年2月下旬冻雨覆冰事件为例,结合层结分析法推算的冻雨落区与山区杆塔点重建气温来定义一种有效覆冰时间。分析显示,基于该方法计算得到的杆塔点有效覆冰时间能够较为准确地反映山区线路覆冰严重程度,可以作为覆冰监测的参考依据。
2026年04期 v.45;No.360 38-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 3173K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:7 ] - 姜凯华;李特;王振国;刘泽;康丽莉;叶昊亮;王博闻;
受季风气候和复杂地形的影响,浙江省雷电活动频繁且具有独特的时空分布特征。为支撑浙江省雷电监测、预警与防护能力的提升,选取浙江省2010—2024年的雷电监测数据,首先分别从年和季节两个时间尺度对平均地闪密度的时空分布进行统计分析。结果表明,浙江近15年雷电活动在空间上呈现由西南向东北逐渐递增的分布特征,且随季节变化明显,夏季最为集中,平均雷电密度日变化呈单峰分布,雷电密度大值区对应15:00—17:00。其次,从雷电极性角度对雷电频数和强度进行分类统计,发现整体负闪占比高于正闪,占比57%以上,月平均雷电强度主要分布在28.0~37.7 kA。最后,结合耐雷水平对雷电风险区域进行划分,除沿海岛屿外,其他地区均达C1及以上等级。同时,500 kV线路的防雷治理应以绕击为主,220 kV线路则需兼顾绕击和反击;浙江220 kV及以上线路绕击和反击风险主要为Ⅲ级,Ⅳ级风险区域较少,主要集中在温州、台州、宁波及丽水局部。分析结果可为浙江各区域雷电灾害风险防范提供技术支撑。
2026年04期 v.45;No.360 47-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 6378K] [下载次数:6 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:7 ] - 郑子淮;杨明;于一潇;钱建国;解慧力;李乐乐;
极端天气下的风电出力短时间内波动剧烈,极易发生风电爬坡事件,但是现有研究成果对于极端天气下风电功率爬坡预测的准确性和可靠性不高。为此,提出一种极端天气下基于Informer-SDT-xLSTM协同机制的风电功率爬坡预测方法。构建了Informer神经网络模型进行风电功率预测,通过考虑bump事件的旋转门算法对风电功率初步预测结果进行了爬坡检测,提取爬坡段极值信息,基于扩展的长短时记忆神经网络对爬坡检测结果进行极值修正进而得出较为准确的预测结果。在某风电场站对提出的方法进行验证,结果表明此预测模型较准确地检测了极端天气下的风电功率爬坡事件,可有效解决极端天气下风电功率爬坡预测偏差较大的问题。
2026年04期 v.45;No.360 60-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 1817K] [下载次数:3 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:4 ]