“人工智能赋能电网业务关键技术与应用实践”

当前，新型电力系统建设进入关键阶段，高比例新能源并网、源网荷储协同互动、电力市场机制深化等新形势，对电网的智能化水平提出了前所未有的要求。人工智能技术凭借其在数据处理、模式识别、自主决策等方面的独特优势，正成为破解电网运行复杂性激增、调度难度加大、电力设备运维压力增加等难题的重要手段。从新能源发电功率的高精度预测到电力设备运行状态评价，从电网调度的实时优化到用户侧的个性化用能服务，人工智能与电网业务的深度融合已展现出巨大潜力。

在此背景下，为系统梳理人工智能赋能电网业务领域的前沿进展、创新成果与实践经验，促进学术交流与技术转化，《浙江电力》邀请浙江大学杨强教授、浙江大学赵洲教授、国网浙江省电力有限公司电力科学研究院韩嘉佳高级工程师担任联合特约主编，组织“人工智能赋能电网业务关键技术与应用实践” 专栏。诚邀广大专家学者和工程技术人员积极投稿。

（1）新能源功率预测与负荷预测；

（2）电力系统优化运行与安全控制；

（3）电网故障智能研判与处置；

（4）电力设备状态监测与故障诊断；

（5）输电线路巡检与故障诊断

（6）电力气象灾害智能预警；

（7）电力作业智能安全管控技术。

征文截止日期：2025年9月30日

拟刊出日期：2025年第12期

（1）论文应紧密围绕人工智能赋能电网业务关键技术与应用实践的热点与难点问题，充分反映人工智能赋能电网业务关键技术与应用实践方面的创新性成果。

（2）论文应是未经公开发表的原创性学术成果，具有较强的创新性、理论性及科学性。

（3）论文应重点突出、论述严谨、文字简练，篇幅控制在6000～8000字为宜。

（4）摘要独立成篇，通常按照“目的、方法、结果和结论”四要素方式撰写；引言介绍目前研究现状、存在问题及研究意义；正文主题明确、逻辑清晰、层次分明。

（5）论文应使用《浙江电力》投稿模板，模板可在《浙江电力》官网首页“下载中心”获取。

投稿网址：http://zjdl.cbpt.cnki.net

投稿时请备注“人工智能赋能电网业务关键技术与应用实践”专栏

杨强：qyang@zju.edu.cn

赵洲：zhaozhou@zju.edu.cn

韩嘉佳：Han_jiajia@zj.sgcc.com.cn

童凯（编辑部）：56401602@qq.com

杨强

浙江大学电气工程学院 教授

杨强，浙江大学电气工程学院教授、博士生导师，英国伦敦大学博士，伦敦帝国理工学院博士后。浙江大学先进电气国际研究中心主任、英国计算机学会会士、英国工程技术学会会士、浙江省创新领军人才。连续入选爱思唯尔中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家榜单、ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者榜单，获中国电力优秀青年人物奖、中国产学研合作创新奖、中国电力优秀科技工作者、中国技术市场协会金桥奖。发表学术论文350余篇，发明专利70余项，中英文著作4部，参编国内首部人工智能与电气交叉学科专著《人工智能与电气应用》，参编国内外技术标准10项。主持国家基金、国家重点研发计划课题、浙江省重大基金/重点研发计划项目及电力行业科技项目近100项，担任《Digital Twins and Applications》执行副主编、8本中外期刊副主编/编委。近5年获浙江省、北京市、天津市科技进步奖、中国电力奖、中国电工技术学会、中国自动化学会和中国电力创新奖等省部级奖励10余项。主要研究方向：电力能源系统智能与安全。

赵洲

浙江大学计算机学院 教授

赵洲，浙江大学计算机学院教授、博士生导师、国家青年人才、科技部2030重点研发计划青年科学家，主持国家自然科学基金联合基金重点、浙江省杰青等项目。主要研究方向为自然语言理解、计算机视觉计算和生成式模型，在国际期刊TPAMI和会议NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR等上发表100余篇论文，谷歌学术引用2万+，相关技术被应用于微软、字节、Stability AI、华为等公司，获2022年度教育部科技进步一等奖、2023年度上海市科学技术一等奖、2024年度人工智能学会科技进步一等奖、2021年度中国电子学会科技进步一等奖、2022年浙江大学竺可桢学院十佳专业导师，连续4年（2021-2024）入选“全球前2%顶尖科学家榜单”，连续2年（2023-2024）入选“中国高被引学者”，指导的多位学生获华为天才少年奖和浙江大学竺可桢奖学金。

韩嘉佳

国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 高级工程师

韩嘉佳，高级工程师，国网浙江电科院信息技术研究所党支部书记、副所长，浙江大学工程师学院研究生校外导师，国网浙江省电力有限公司信息运维技能首席专家，浙江省电力学会信息通信专委会学术秘书。长期从事数字化新技术在电网的应用研究工作，主持完成省部级科技项目4项，研究成果获省部级科技奖一等奖1项、二等奖4项、三等奖2项。