文献
配电网分布式电源最大承载力计算修正方法
张浩崇;李培强;杨鸽星;针对分布式电源承载力线性模型采用内点法求解产生的固有计算误差问题，提出了一种基于改进的综合灵敏度指标的配电网分布式电源最大承载力计算修正方法。建立了计及分布式灵活资源优化调控的分布式电源最大承载力线性优化模型，构建了改进的配电网综合灵敏度指标，并在此基础上提出了分布式电源最大承载力计算修正算法，实现了对分布式电源最大承载力进一步精准计算的同时辨识了系统潜在的薄弱环节。最后在IEEE 33系统验证了所提方法的有效性。
基于IIDG故障电流迭代计算的配电网自适应零序电流保护
李娟;姜云龙;朱睿;杨雄;由于IIDG（逆变型分布式电源）的出力具有一定的波动性，配电网的故障特性也发生了变化，这给继电保护定值整定带来了困难。以典型的含IIDG小电阻接地系统为例，首先，分析了IIDG接入后在单相接地故障时的零序电流特性，阐明了IIDG对传统零序电流速断保护的影响。然后，在此基础上给出了IIDG故障电流求解算法，并提出了一种零序电流自适应保护方案，以提高保护的选择性和可靠性，适应高渗透率新能源的接入。最后，对所提方法进行仿真验证，证明了该方法的有效性和实用性。
基于BERT-MRC的电网现场作业文本关键实体识别方法
费正明;袁可为;黄弘扬;张亦翔;尹凡;周辉;罗华峰;对电网现场作业进行管控稽查是保障安全生产的重要举措，而准确识别作业文本中的关键设备实体是实现智能化管控稽查的基础。现有电力实体识别方法依赖大量人工标注的文本数据来训练模型，难以应用于产生速度快、数量多、且存在实体嵌套等复杂关系的电网现场作业文本。在分析电网现场作业相关文本特点的基础上，提出了面向电网作业风险管控稽查的关键实体识别方法，在提高识别效果的同时，大幅降低了模型对有标签数据的需求。首先，使用BERT（基于Transformer的双向自编码器）获取融合上下文特征的文本数据向量；然后，基于BERT-MRC（基于Transformer的双向自编码器-机器阅读理解）将原实体识别任务改造成机器阅读理解任务，完成模型构建；最后，使用基于Noisy Student的小样本学习方法迭代训练模型，大幅降低了模型对有标签数据的需求量。采用真实电网现场作业文本进行实验，结果表明了所提方法的有效性。
考虑极端非预期时序场景的电力系统日前优化调度
孙俊杰;胡姝博;袁鹏;张庭齐;贾祺;刘宛菘;针对现有优化调度方法无法满足非预期全场景可行性的问题，提出考虑极端非预期时序场景的日前优化调度方法，构建包含调度计划和调度预案的优化调度模型。首先，通过置信区间将考虑时空相关性的时序多场景分为正常场景集和极端场景集，按照源荷预测误差的相关系数对极端时序场景集进行分类，并根据源荷偏差以及系统备用风险筛选出各类中的高风险场景。然后，以不同时段系统正、负备用之和最大为目标得到典型正常场景的日前最优调度计划，在此基础上，对典型极端场景进行优化求解得到调度预案，通过修正调度计划解决部分极端场景无可行解的问题。实际电网的应用案例表明，所提的日前调度优化方法不仅可以兼顾调度决策的鲁棒性和经济性，还可以充分挖掘极端场景下柔性负荷的削峰填谷作用。
考虑风光荷联合场景的配电网动态重构策略
刘蓉晖;陈耿;孙改平;林顺富;王旭;随着高比例可再生能源的接入，配电网电压越限、网络损耗增大和风光消纳等问题日益突出。为此，提出一种考虑风光荷联合场景的配电网动态重构方法。首先，针对风光出力和负荷需求的时序特征，提出一种信息最大化GAN（生成对抗网络）方法，用于获得源荷联合场景。接着，构建考虑网络损耗、节点电压偏差、弃风弃光成本的配电网多目标动态重构模型。然后，为提高模型求解效率，采用Fisher时段划分方法确定最佳重构时段范围，并通过NSGA-Ⅱ（二代非支配排序遗传算法）和模糊综合评价方法得到最优重构策略。最后，通过改进的IEEE 33节点配电系统进行仿真分析，验证了所提方法的有效性。
考虑电容电压纹波抑制的MMC最优降损控制策略
方东平;丘扬;崔金栋;费立松;唐芳杰;赵建成;现有电容电压纹波抑制主要通过注入二倍频环流实现，使得MMC（模块化多电平换流器）阀损耗升高，降低了换流阀的运行效率与可靠性。为解决上述问题，分析了最优二倍频环流注入下的MMC电容电压纹波特性，揭示了电容电压纹波抑制对换流阀造成的损耗增量。针对采用CPS-PWM（载波相移脉宽调制）的中低压MMC，提出了一种考虑电容电压纹波抑制的MMC降损控制策略，在满足电容电压纹波和阀损耗的优化目标及约束条件的基础上，通过优化控制桥臂电流以消除电容电压纹波抑制下的阀损耗增量，同时保证电容电压纹波抑制效果不受明显影响。最后，在MATLAB/Simulink中进行了多工况对比分析，验证了阀损耗特性分析的正确性与所提出控制策略的有效性。
基于信息间隙决策理论的源网荷储协调优化规划方法
杨政校;张鑫;杜刃刃;饶贇;卢燕旋;谢敏;为突破传统规划方法中源网荷被动匹配的技术限制，降低源荷双侧不确定性给系统运行带来的负面影响，提出一种基于IGDT（信息间隙决策理论）的源网荷储协调优化规划方法。首先，考虑源网荷储元件特性与电网运行，建立源网荷储协调优化规划基本框架与模型。其次，基于IGDT构建新能源出力与负荷需求的不确定集，提出综合偏差系数计算方法。然后，以综合偏差系数最大化为目标，建立考虑多重不确定性的源网荷储协调优化规划鲁棒模型，并进行线性化求解。最后，通过算例分析对所提模型进行验证。结果表明，所提源网荷储协调规划方案能够在规划决策者承受的成本范围内有效应对源荷双侧的多重不确定性。
考虑用户里程焦虑的光储充电站定价策略
鲍翔;池映晨;吴燕;钱子渊;万修;陈凡;针对光储充电站的分时电价定价问题，提出了一种考虑用户里程焦虑的光储充电站定价优化模型，分析了电价对光储充电站运营的影响。首先，通过建立用户里程焦虑心理的数学模型，量化描述了用户的里程焦虑程度，实现了对里程焦虑用户的识别分类。然后，在此基础上，建立考虑里程焦虑的用户充电需求响应模型和光储充电站的定价策略模型，实现光储充电站的最优电价制定。最后，通过算例对所提定价策略进行验证。分析结果表明，所提出的电价制定策略有效提高了充电站的运营收益和光伏的就地消纳。
基于关键影响因素量化分析和HGNN的暂态稳定评估
杨凯璇;卢国强;傅国斌;张文朝;刘利军;李杏;现有暂态稳定评估研究中对关键影响因素的量化分析不足，导致评估结果的准确性受限。为此，提出基于HGNN（层次图神经网络）的电力系统暂态稳定评估方法，重点量化分析故障区域和新能源比例两个关键因素。首先，利用图理论对故障区域进行化简和分区，识别出对暂态稳定评估影响较大的关键故障区域。其次，以双馈异步风机作为典型新能源发电设备，考虑其等效特性，量化分析不同新能源比例对暂态稳定评估输入特征的影响。随后，基于HGNN模型研究关键故障区域和新能源比例对暂态稳定评估的影响。最后，在IEEE 39节点系统上进行算例分析。结果表明，HGNN模型的性能指标均优于其他传统模型，识别关键故障区域能够提升评估的准确性，而新能源比例的增加会在一定程度上降低评估的准确性。
基于分区分类动态无功储备的电网暂态电压稳定性评估
李冲;赵晋泉;党杰;崔挺;陈道君;高比例新能源电力系统暂态电压稳定问题突出，以无功功率视角评估系统暂态电压稳定性，有助于了解系统对无功补偿的需求。将动态无功储备按可增发时长及扰动后系统不同时间尺度无功需求的不同，划分为短期和长期两类；分别给出两类动态无功储备最大有效量及最小需求量计算方法；提出了一种基于分区分类动态无功储备的电网暂态电压稳定性评估方法。采用标准算例CSEE-VS系统进行仿真，验证了所提方法的有效性。