近年来，新型电力系统中发电设备、用能设施数量呈现出爆发式增长，大量异构终端接入电网，电力系统的可观、可测、可控和网络安全防御能力面临着巨大挑战。对电力装备而言，现阶段新型电力系统的“双高”特点改变了传统装备的运行特性，亟待进一步提高设备智能化水平，提升传感器在长期、恶劣工况下的运行可靠性，加强各类传感器信号的融合分析，提升电力装备综合感知能力。此外，新型电力系统对装备的数字化水平也提出了新的要求，需深化人工智能技术落地应用，推进预警、评价和智能决策业务的数字化应用，提升电力装备灾害预警能力。

为此，《浙江电力》联合浙江省电力装备状态感知与能源数据智能应用技术重点实验室，以国网公司新型电力系统科技攻关行动计划2022专项重大科技项目“面向新型电力系统的全要素感知的电力设备可靠性提升和智能运检关键技术研究”为依托，共同开展“面向新型电力系统的电力装备智能感知和数字化技术”专题征文活动，探讨新型电力系统建设中电力装备智能感知和数字化难点问题和关键技术，推进电网向能源互联网升级。本次征文邀请西安交通大学李元副教授（博导）、清华四川能源互联网研究院丁登伟教高、国网浙江电科院设备技术中心王文浩教高担任联合特约主编（排名不分先后），现诚邀广大专家、学者与技术人员踊跃投稿。

丁登伟，博士，教授级高级工程师，清华四川能源互联网研究院装备数字化与智能化技术研究所执行主任。一直致力于电力设备在线监测与智能诊断关键技术研究、设备研发和应用推广工作，长期聚焦多维物理感知、物联网平台、大数据分析等前沿技术在大型电力设备检测领域的应用研究，主持、参与国家和省级重大专项科技计划项目5项，能源企业横向科技项目50余项。历年来发表专业论文100余篇，其中SCI收录20余篇，EI收录50余篇；申请专利40余项，获得软件著作权8项。作为主要起草人参与编制行业标准3项、企业标准5项。6项研究成果荣获四川省科技进步奖等省部级科技进步奖。2018 年获“天府英才计划” 特优 A 类人才， 2019 年荣获“天府英才计划”优秀技能人才。2020 年入选四川“天府万人计划”，四川省第十三批学术和技术带头人后备，并被评为“天府工匠”。

王文浩，博士，教授级高级工程师，国网浙江电科院资深专家。长期从事高压试验、设备状态评价、变压器专业管理、特高压设备检修、技术监督和智能运检等相关工作。主持、参与面向新型电力系统的电力设备可靠性提升和智能运检关键技术、避雷器设备可靠性提升关键技术、变压器设备健康管控与状态量有效分析、电力变压器数字孪生与大数据分析、输变电设备状态仿真与监测能力评估提升等20余项国网、省公司科技项目。获得省部级奖励8项、省公司科技奖励15余项，获国网青创赛银奖1次、省总工会组织的电力设备物联网创新大赛一等奖1次、国网电力行业大数据优秀应用成果二等奖1次。被评为浙江省151人才第二层次数字经济专项人才，获浙江省电力技术能手等荣誉称号。