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关键词:K-means
基于用电采集系统的负荷特性曲线聚类分析
王春雷;梁小放;章坚民;张远扬;
2014年07期 v.33;No.219
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大数据技术在电力大用户用电特征分类中的应用
沈建良;陆春光;袁健;倪琳娜;张岩;
2017年12期 v.36;No.260
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基于自组织映射神经网络K-means聚类算法的风电场多机等值建模
赵凯;侯玉强;
2019年08期 v.38;No.280
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基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测
方舟;裘炜浩;季超;夏鹏飞;龚康家;周后盘;
2019年10期 v.38;No.282
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基于LMDI模型和K-means聚类的中国电力消费因素分解
李婉莹;董福贵;
2020年12期 v.39;No.296
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基于TensorFlow框架的改进BP户变关系识别方法
杨涛;孙志达;唐明;吴栋萁;王剑;李海波;雷一;
2021年08期 v.40;No.304
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基于改进关联分析的行业短期电力负荷预测
虞殷树;陈东海;朱耿;贺旭;白文博;
2023年11期 v.42;No.331
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考虑源荷不确定性的风光水蓄互补系统优化调度策略
何英静;王湘;但扬清;陈晴悦;李海波;鲁宗相;
2025年04期 v.44;No.348
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