吴亮,张潮,陈琼
WU Liang,ZHANG Chao,CHEN Qiong

• 1:国网浙江省电力公司温州供电公司

摘要(Abstract)：

随着用电信息采集系统建设逐渐步入深化应用阶段,各类高级应用对采集系统成功率提出更高的要求。以往各省网公司的采集建设规模、运维模式、资源配置都不尽相同,导致运维能力有较大的差异。在大数据的基础上,通过数据分析与挖掘技术,以用电信息采集系统、营销业务应用系统相关数据为支撑,抽取和分析采集运维工单数据,构建涵盖时间、空间、业务类型等多维度、多视角的数据处理模型,实现采集异常智能化甄别、异常工单智能派发以及采集运维质量量化分析,达到采集系统高效运维的目的。
With the construction of electric power information acquisition system comes to deepened application stage, higher requirement on collection success rate from various advanced applications is put forward. In the past, scale of the collection and construction, operation and maintenance mode as well as resource allocation vary in different provincial electric power companies, resulting in great difference in operational and maintenance capacity. On the basis of big data and through data analysis and mining technology, the collected work order data of operation and maintenance is extracted and analyzed to establish a multi-dimensional and multiview data processing model covering time, space, service types in support of data from electric power information acquisition system and marketing business application system to enable intelligent screening of collection abnormity, intelligent distribution of abnormal work order and quantitative analysis of the collected operation and maintenance quality, for the purpose of efficient maintenance and operation of the collection system.

关键词(KeyWords)： 用电信息;数据分析与挖掘;数据处理;高效运维
electric power information;data analysis and mining;data processing;efficient operation and maintenance

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 吴亮,张潮,陈琼
WU Liang,ZHANG Chao,CHEN Qiong

DOI: 10.19585/j.zjdl.201704014

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