多系统融合的线损大数据挖掘与应用Mining and Application of Line Loss Big Data with Multisystem Fusion
孙峰,钱啸,吕勤,郁家麟,金烨,沈海华,张代红
SUN Feng,QIAN Xiao,LYU Qin,YU Jialin,JIN Ye,SHEN Haihua,ZHANG Daihong
摘要(Abstract)：
针对线损分析数据来源系统多、数据类型多和数据量大等特点,结合大数据挖掘的优势,综合考虑嘉兴地区线损影响因素,提出了一种基于高密度连通区域的聚类方法和基于多系统融合的线损评价指标体系。应用结果表明:该方法可以实现模型数据、运行数据和理论线损计算结果的校验,从而为理论线损计算提供参考价值。采用该方法对嘉兴地区进行综合线损评价,进一步明确节能降损空间和措施。
Aiming at multiple data source systems, data types and large data quantity of line loss, the paper proposes a clustering method based on high-density connected component and line loss index evaluation system based on multisystem fusion. The application shows that the method can verify model data, operation data and theoretical line loss calculation to provide references. The method is adopted for comprehensive line loss evaluation in Jiaxing to further clarify the room for energy saving and line loss reduction as well as the measures.
关键词(KeyWords)：
大数据;理论线损;多系统;输配电
big data;theoretical line loss;multisystem;power transmission and distribution
基金项目(Foundation):
作者(Author):
孙峰,钱啸,吕勤,郁家麟,金烨,沈海华,张代红
SUN Feng,QIAN Xiao,LYU Qin,YU Jialin,JIN Ye,SHEN Haihua,ZHANG Daihong
DOI: 10.19585/j.zjdl.201901019
参考文献(References)：
- [1]谭金超,谭学知,谢晓丹.10 kV配电工程设计手册[M].北京:中国电力出版社,2014.
- [2]赵磊.基于AMI和SCADA数据的中低压配电网线损分析[D].天津:天津大学,2015.
- [3]李晨,丁晓群,刘小波,等.基于实时系统数据的电网综合线损分析方法及其应用[J].电力自动化设备,2005,25(3):47-51.
- [4]张介,马赟,张旭鹏,等.基于聚类分析方法的风电场日前功率预测研究[J].浙江电力,2018,37(1):42-46.
- [5]宋惠忠,顾华忠,顾韬,等.基于多源数据挖掘的低压配电网线损智能诊断模型[J].浙江电力,2017,36(12):57-62.
- [6]赵全乐.线损管理手册[M].北京:中国电力出版社,2014.
- [7]毛国君,段丽娟.数据挖掘原理与算法[M].北京:清华大学出版社,2005.
- [8]陈文伟,赵新星.数据挖掘技术[M].北京:北京工业大学出版社,2002.
- [9]朱明.数据挖掘[M].合肥:中国科技大学出版社,2002.
- [10]沈建良,陆春光,袁健,等.大数据技术在电力大用户用电特征分类中的应用[J].浙江电力,2017,36(12):37-41.
- [11]宋煜,郑海雁,尹飞.基于智能用电大数据分析的台区线损管理[J].电力信息与通信技术,2015,13(8):132-135.
- [12]黄文思,许元斌,邹保平,等.基于大数据的线损计算分析研究[J].电气应用,2015,34(20):79-84.
- [13]李正文,谷振皓,许静,等.一种基于多源大数据的主网线损管理系统[J].东北电力技术,2016,37(11):1-3.
- [14]黄柳军,潘世平,王聪,等.基于大数据的综合线损全因素的分析和应用[J].电子技术与软件工程,2018,24(3):195-196.
- [15]蔡晓燕.基于智能用电大数据分析的台区线损管理初探[J].科技创新与应用,2017(17):181.
- [16]张裕,章珂,王丰元.贵州电网10 kV线路理论线损率标杆值研究[J].电力大数据,2018,20(1):57-65.
- [17]曾四鸣.大数据挖掘技术在电力行业中的应用[J].电力大数据,2017,20(9):81-84.