顾洁,王承民,冯小珊
GU Jie,WANG Chengmin,FENG Xiaoshan

• 1:上海交通大学电子信息与电气工程学院大数据工程技术研究中心

摘要(Abstract)：

以光伏及风力发电为代表的分布式电源,其出力的波动性、间歇性及随机性等特点使得所接入的配电网面临来自规划、运行的多重挑战,储能装置的快速响应特性使其成为应对间歇式电源在配电网渗透率日益提高形势下电网安全经济运行问题的重要手段。针对配电网的削峰填谷及平滑负荷变化场景需求,搭建了以成本和电力系统优化运行为目标,同时计及电网和储能装置运行约束的混合储能系统容量优化配置模型,并基于典型储能功能定位计算得出储能类型及容量。算例分析结果表明,该模型智能化地实现了典型场景下混合储能的优化配置。
The output fluctuation, intermittence and randomness of distributed generation such as PV and wind generation bring challenges to plan and operation of the distribution network. The rapid response of energy storage device becomes a key means for the safe and economic operation of the power grid with the penetration increase of intermittent power generation. In this paper, according to the demand of peak shaving and valley filling and smooth load changing scenarios in distribution network, a hybrid energy storage system capacity optimization configuration model is built, which takes cost and power system optimization as the goal,and considers the constraints of power grid and energy storage device operation. Based on the typical energy storage function positioning, the storage type and capacity are calculated. The example analysis shows that the optimal configuration of hybrid energy storage in typical scenarios is realized intelligently.

关键词(KeyWords)： 分布式电源;配电网;混合储能;优化配置;削峰填谷
distributed generation;distribution network;hybrid energy storage;optimal configuration;peak shaving and valley filling

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点基础研究计划支持项目（2016YFB0900100）;; 上海市科委重大项目（18DZ1100303）

作者(Author): 顾洁,王承民,冯小珊
GU Jie,WANG Chengmin,FENG Xiaoshan

DOI: 10.19585/j.zjdl.202002011

参考文献(References)：

• [1]骆妮,李建林.储能技术在电力系统中的研究进展[J].电网与清洁能源,2012,28(2):71-79.
• [2]吕健钫,吴林林,盛四清,等.满足系统调度需求的储能技术的应用研究[J].华北电力技术,2015,44(3):1-7.
• [3]王成山,武震,李鹏.分布式电能存储技术的应用前景与挑战[J].电力系统自动化,2014,38(16):1-8.
• [4]袁晓冬,郁正纲,张宸宇,等.计及光伏区间预测和储能SOC均衡的配电网优化[J].全球能源互联网,2 019,2(6):598-607.
• [5]吴海燕.含储能单元的微电网经济运行研究[J].安徽电力,2019,36(3):35-38.
• [6]华英,王鸿,王致杰.直流微电网混合储能系统优化配置研究[J].电气应用,2019,38(10):28-35.
• [7]石凯,滕云.基于复合储能的冷热电联供型微电网调度策略[C]//第十六届沈阳科学学术年会论文集.沈阳:[出版者不详].2019:353-361.
• [8]许周,孙永辉,谢东亮,等.计及电/热柔性负荷的区域综合能源系统储能优化配置[J].电力系统自动化,2020,44(2):53-63.
• [9]修晓青,李建林,惠东.用于电网削峰填谷的储能系统容量配置及经济性评估[J].电力建设,2013,34(2):1-5.
• [10]袁智勇,雷金勇,于力,等.基于半正定规划的低压不对称配电网储能优化方法[J/OL].电力系统及其自动化学报:1-6[2019-12-04].https://doi.org/10.19635/j.cnki.csuepsa.000358.
• [11]杨玉青.区域配电网储能配置与优化运行策略研究[D].北京:北京交通大学,2015.
• [12]李彦哲,郭小嘉,董海鹰,等.风/光/储微电网混合储能系统容量优化配置[J/OL].电力系统及其自动化学报:1-8[2019-12-04].https://doi.org/10.19635/j.cnki.csu-epsa.000322.
• [13]李成,杨秀,张美霞,等.基于成本分析的超级电容器和蓄电池混合储能优化配置方案[J].电力系统自动化,2013,37(18):20-24.
• [14]施卫锋,冯小珊,顾洁,等.考虑储能功能定位的混合储能优化配置策略研究[J].电器与能效管理技术,2017,58(10):18-24.
• [15]冯小珊.混合储能多目标组合优化配置研究[D].上海:上海交通大学,2017.
• [16]方逸波,袁晓冬,费骏韬,等.基于需求侧响应的配电网储能容量识别[J].电力工程技术,2019,38(6):61-68.
• [17]赵琦,管霖,吕耀棠,等.储能电站在含光伏电源配电网中的优化配置[J].广东电力,2018,31(7):1-7.
• [18]吴亮.利用微电网提高垃圾填埋场清洁能源利用率[J],广东电力,2018,31(2):65-69.
• [19]刘国静,吕风波,赵宏大,等.基于N-1准则的变电站储能容量优化配置模型及方法[J].电网与清洁能源,2019,35(12):54-59.
• [20]钱则玉,臧海祥,成乐祥,等.基于FDM的混合储能系统容量配置研究[J].广东电力,2018,31(6):46-53.
• [21]肖海伟,汪平,黄娟.考虑耐受渗透比的分布式储能优化配置[J].内蒙古电力技术,2019,37(4):31-36.
• [22]韩晓娟,艾瑶瑶,李相俊.储能在电网中的应用价值及其商业模式[J].发电技术,2018,39(1):77-83.
• [23]张怡.新能源风光发电预测技术的发展及应用[J].浙江水利水电学院学报,2018,30(1):68-74.