李成,李闯,王国邦,唐伟,吴幡
LI Cheng,LI Chuang,WANG Guobang,TANG Wei,WU Fan

• 1:国网浙江长兴县供电公司

摘要(Abstract)：

传统遗传算法和自适应遗传算法在求解微电网配置问题时,存在着算法收敛速度慢、稳定性差和所求解非全局最优解的问题。提出了一种改进的自适应遗传算法来处理孤岛模式下的微网微优化配置的方法。在建立设备初始投资成本、运行和维护成本、燃料成本和污染物治理费用经济性模型基础上,通过改进的自适应遗传算法对孤岛模式下的配置方案进行分析。该方法增加了算法全局最优解的概率,有效改善了算法的稳定性和收敛速度,算例验证了模型和算法的合理性。
Aiming at slow convergence speed, poor stability, and local optimal solution of traditional genetic algorithm and adaptive genetic algorithm in solving the problem of micro-grid configuration, this paper proposes an improved adaptive genetic algorithm to solve the optimization of independent microgrid. On the basis of establishing model of initial equipment investment cost, operation and maintenance cost, fuel cost and pollutant control cost the paper analyzes the configuration scheme in islanding mode by improved adaptive genetic algorithm. The method increases the probability of the global optimal solution of the algorithm, effectively improves the stability and the convergence speed of the algorithm. Example shows the rationality of the model and algorithm.

关键词(KeyWords)： 微电网;电源;优化配置;经济性;遗传算法
microgrid;electrical source;optimal allocation;economical efficiency;genetic algorithm

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 李成,李闯,王国邦,唐伟,吴幡
LI Cheng,LI Chuang,WANG Guobang,TANG Wei,WU Fan

DOI: 10.19585/j.zjdl.2015.11.011

参考文献(References)：

• [1]武星,殷晓刚,宋昕,等.中国微电网技术研究及应用现状[J].高压电器,2013,49(9):142-149.
• [2]王鹤,李国庆.含多种分布式电源的微电网控制策略[J].电力自动化设备,2012,32(5):19-23.
• [3]李瑞生.微电网关键技术实践及实验[J].电力系统保护与控制,2013,41(2):73-78.
• [4]张玮亚,李永丽.面对多分布式电源的微电网分区电压质量控制[J].中国电机工程学报,2014,34(28):4827-4838.
• [5]丁明,王波,赵波,等.独立风光柴储微网系统容量优化配置[J].电网技术,2013,37(3):575-581.
• [6]李登峰,谢开贵,胡博,等.基于净效益最大化的微电网电源优化配置[J].电力系统保护与控制,2013,41(20):20-26.
• [7]孙元章,吴俊,李国杰,等.基于风速预测和随机规划的含风电场电力系统动态经济调度[J].中国电机工程学报,2009,29(4):41-47.
• [8]牛铭,黄伟,郭佳欢,等.微网并网时的经济运行研究[J].电网技术,2010,34(11):38-42.
• [9]李成,杨秀,张美霞,等.基于成本分析的超级电容器与蓄电池混合储能优化配置方案[J].电力系统自动化,2013,37(18):20-24.