基于BP神经网络的绝缘子泄漏电流量预测方法Prediction of Electric Current Leakage of Insulator Based on BP Neural Network
陈升,王基一,应伟国
CHEN Sheng,WANG Ji-yi,YING Wei-guo
摘要(Abstract):
电力系统中绝缘子泄漏电流量跟很多因素有关,其预测模型是一个复杂系统,采用普通的拟合方法,很难找到合适的映射函数。将BP神经网络应用到绝缘子泄漏电流量预测中,建立预测模型,测试结果表明,该预测模型的预测误差小于1%,达到实际生产对模型的要求。
关键词(KeyWords):
BP神经网络;预测;BP算法
基金项目(Foundation):
作者(Author):
陈升,王基一,应伟国
CHEN Sheng,WANG Ji-yi,YING Wei-guo
DOI: 10.19585/j.zjdl.2007.01.006
参考文献(References):
- 周浩.余宇红.我国发展特高压输电中一些重要问题的讨论[J].电网技术,2005,29(12):1-9.
- 胡毅.2.22电网大面积污闪原因及对策[J].高电压技术,2001,27(2):30-32.
- 李治,王永江,王黎明等.绝缘子泄漏电流和放电现象的初步研究[J].高电压技术,2002,28(12):1-2-14.
- 孙才新.大气环境与电气外绝缘[M].北京:中国电力出版社,2002.
- 张建兴.刘云鹏.高压绝缘子泄漏电流与温、湿度的灰关联分析[J].高电压技术,2006,32(1):40-41.
- WSchiffmann,MJoost,R Werner.Opti mization of Back-propagation Algorithm for Training Multilayer Perceptrons[R].Technical Report,Institute of Physics,University ofKoblenz,1993.
- 胡耀波,李鹏,熊惟皓.BP神经网络的实现及应用[J].机械工程材料,2002,26(6):16-18.
- J Leonard,MA Krmer.Improvement of the BackprogatationAlgorithm for Training Neural Networkds[J].ComputersChemEngng,1990,14(3):337-341.
- 姚李孝.基于模糊聚类分析和BP网络的电力系统短期负荷预测[J].电网技术,2005,29(1):20-23.
- 陈桦,程云艳.BP神经网络算法的改进及在Matlab中的实现[J].陕西科技大学学报,2004,22(2):45-47.
- 王青海.BP神经网络算法的一种改进[J].青海大学学报(自然科学版),2004,22(3):82-84.
- 吴凌云.BP神经网络学习算法的改进及其应用[J].信息技术,2003,27(7):42-44.
- 许中华,杨伟丰,蒋伟进等.BP神经网络学习算法的改进与应用[J].计算机工程与科学,2004,26(12):61-64.
- 李广琼,蒋加伏.关于对BP神经网络算法改进的研究[J].常德师范学院学报(自然科学版),2003,15(2):31-34.
- 杨东侯,年晓红,杨胜跃.两种改进的BP神经网络学习算法[J].长沙大学学报,2004,18(4):54-57.
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