基于ANN预测的电力系统暂态稳定隐式梯形算法的改进Improvement in Hiding-trapezium Method for Electric Power System Transient Stability Based on Prediction of ANN
丁卫
DING Wei
摘要(Abstract):
简要介绍了利用神经元网络技术(ANN)对传统隐式梯形积分法的局部改进,以实现快速精确的电网暂态稳定计算。改进后的方法能明显减少总的迭代次数,并节约计算时间,该方法可以满足现代大电网的在线计算要求。
关键词(KeyWords):
暂态稳定;人工神经元网络;隐式梯形积分法
基金项目(Foundation):
作者(Author):
丁卫
DING Wei
DOI: 10.19585/j.zjdl.2007.01.008