韩寅峰,戴晓红,徐重酉,康小平,潘媚媚
HAN Yinfeng,DAI Xiaohong,XU Chongyou,KANG Xiaoping,PAN Meimei

• 1:国网浙江省电力有限公司宁波供电公司

摘要(Abstract)：

配电自动化系统的数据质量对配电网调控人员的日常操作和事故处理作用显著,为有效提升配电自动化系统的数据质量,利用计算机手段,开发了不良数据自动检测工具。利用该工具,可从配电自动化主站历史数据库中快速筛选存疑数据,通过分析汇总和现场消缺,完成不良数据的修正,显著提高了配电自动化系统的运维水平。
Data quality of distribution automation system has remarkable effect on daily operation and accident handling of distribution control personnel. In order to effectively improve data quality of distribution automation system, an automatic tool for bad data detection is developed by computer. By use of the tool,doubtful data can be quickly selected from the historical database of distribution automation station, and bad data are corrected via summarization and field defect elimination to improve operation and maintenance level of distribution automation system.

关键词(KeyWords)： 配电自动化;不良数据;自动检测;修正
distribution automation;bad data;automatic detection;correction

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 韩寅峰,戴晓红,徐重酉,康小平,潘媚媚
HAN Yinfeng,DAI Xiaohong,XU Chongyou,KANG Xiaoping,PAN Meimei

DOI: 10.19585/j.zjdl.201803008

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