刘家齐,刘浩军,童力,周金辉,任广振,马振宇
LIU Jiaqi,LIU Haojun,TONG Li,ZHOU Jinhui,REN Guangzhen,MA Zhenyu

• 1:国网浙江省电力有限公司
• 2:国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

摘要(Abstract)：

围绕以新能源为主体的低压配电物联网的核心业务应用——台区拓扑自动识别，提出了一种综合考虑识别可靠性、识别准确率与识别抗扰能力的拓扑自动识别技术测试方案，并研制专用的配电物联网台区“边-端”交互试验平台。对浙江省电力有限公司主流技术方案的功能和性能进行了全方位测评，选取“有功电流注入+频域信号检测”作为最优拓扑识别技术方案。台区拓扑识别技术测试研究可为后续实现配电物联网互联、互通、互操作建设，推动配电网数字化的转型发展奠定应用基础。
This paper centers on the core business application—the automatic topology identification in transformer areas—of distribution IoT with new energy as its mainstay. It proposes an automatic topology identification technology testing scheme that considers identification reliability, high identification accuracy, and anti-disturbance capability. Besides, a unique “edge-to-end” interaction test platform for the distribution IoT area is developed. Afterward, the functions and performance of the mainstream technical schemes of Zhejiang Electric Power Co., Ltd. are evaluated in all aspects. The “active current injection plus frequency-domain signal detection” is selected as the optimal technical scheme for topology identification. The topology identification technology testing and research can lay the application foundation for the subsequent interconnection, intercommunication, and interoperability of the distribution IoT and the transformation of the distribution networks.

关键词(KeyWords)： 配电物联网;台区拓扑自动识别;“边-端”交互试验平台;互联、互通、互操作
distribution IoT;automatic topology identification;“edge-to-end” interactive testing platform;interconnection,intercommunication and interoperability

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国网浙江省电力有限公司科技项目（5211DS200084）

作者(Author): 刘家齐,刘浩军,童力,周金辉,任广振,马振宇
LIU Jiaqi,LIU Haojun,TONG Li,ZHOU Jinhui,REN Guangzhen,MA Zhenyu

DOI: 10.19585/j.zjdl.202212002

参考文献(References)：

• [1]辛保安，单葆国，李琼慧，等.“双碳”目标下“能源三要素”再思考[J].中国电机工程学报，2022,42(9):3117-3126.
• [2]张智刚，康重庆.碳中和目标下构建新型电力系统的挑战与展望[J].中国电机工程学报，2022,42(8):2806-2819.
• [3]尹积军，夏清.能源互联网形态下多元融合高弹性电网的概念设计与探索[J].中国电机工程学报，2021,41(2):486-497.
• [4]王成山，王丹，周越.智能配电系统架构分析及技术挑战[J].电力系统自动化，2015,39(9):2-9.
• [5]范明天，曹其鹏，张祖平，等.欧洲配电网智能化发展的驱动力和需求分析[J].供用电，2015,32(1):51-55.
• [6]国家能源局.配电网建设改造行动计划（2015—2020年）[EB/OL].[2015-08-31]. http：//www. gov. cn/xinwen2015-09/08/content_134600984.htm.
• [7]尤毅，刘东，于文鹏，等.主动配电网技术及其进展[J]．电力系统自动化，2012,36(18):10-16.
• [8]陆一鸣，刘东，柳劲松，等.智能配电网信息集成需求及模型分析[J].电力系统自动化，2010,34(8):1-4.
• [9]吕军，盛万兴，刘日亮，等.配电物联网设计与应用[J].高电压技术，2019,45(6):1681-1688.
• [10]吕军，栾文鹏，刘日亮，等.基于全面感知和软件定义的配电物联网体系架构[J].电网技术，2018,42(10):3108-3115.
• [11]张冀川，陈蕾，张明宇，等.配电物联网智能终端的概念及应用[J].高电压技术，2019,45(6):1729-1736.
• [12]应俊，蔡月明，刘明祥，等.适用于配电物联网的低压智能终端自适应接入方法[J].电力系统自动化，2020,44(2):22-27.
• [13]孙浩洋，张冀川，王鹏，等.面向配电物联网的边缘计算技术[J].电网技术，2019,43(12):4314-4321.
• [14]钟加勇，熊小伏，何迎春，等.面向台区智能终端的即插即用和拓扑识别方法[J].电力系统自动化，2021,45(10):166-173.
• [15]李辉，陈江波，陈维江，等.基于真型试验平台的配电网柔性消弧实证测试研究[J].供用电，2021,38(4):85-92.
• [16]陈文周，闫鹏，许彤，等.微波通信网络拓扑识别研究[J].无线通信技术，2018,27(2):17-20.
• [17]武奕彤.智能配电网分布式拓扑识别与应用方法[J].电力系统保护与控制，2019,47(16):136-142.
• [18]童力，梁海维，邹旭东，等.基于数据驱动的配电网拓扑识别及线路阻抗估计[J].浙江电力，2022,41(1):10-18.
• [19]刘凯，李镇海，吕利，等.基于聚类分析的配电台区拓扑识别方法[J].电力系统保护与控制，2022,50(6):165-171.
• [20]任鹏哲，刘友波，刘挺坚，等.基于互信息贝叶斯网络的配电网拓扑鲁棒辨识算法[J].电力系统自动化，2021,45(9):55-62.
• [21]张瑞雪，马志斌，钱传伟，等.基于量测数据的台区拓扑自动识别模型及算法[J].供用电，2021,38(10):73-79.