曹松钱
CAO Songqian

• 1:国网浙江省电力公司宁波供电公司

摘要(Abstract)：

以镇海电网作为研究对象,将影响电网负荷的外界因素量化为特征向量,并修正了最高温度,采用相似日选择法选取与待预测日相似程度最高的日期作为输入样本,通过灰色系统的计算得到负荷预测值。通过对镇海电网工作日和节假日分别进行负荷预测分析,验证了此方法的实用性和有效性。
This paper investigates on Zhenhai power grid and quantifies external factors that influence grid load as characteristic vectors. Furthermore, it corrects the maximum temperature, adopts the date which is very well similar to the forecast day as the forecast day by using similar day selection method and concludes load forecast value by grey system calculation. By forecast and analysis on load in working day and festivals and holidays, practicality and effectiveness of the method are verified.

关键词(KeyWords)： 短期负荷预测;气温;相似日;灰色系统
short-term load forecast;air temperature;similar days;grey system

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 曹松钱
CAO Songqian

DOI: 10.19585/j.zjdl.2014.11.003

参考文献(References)：

• [1]康重庆,夏清,张伯明.电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J].电力系统自动化,2004,28(17):1-11.
• [2]康重庆,夏清,刘梅.电力系统负荷预测[M].北京:中国电力出版社,2007.
• [3]于海燕,张凤玲.基于模糊神经网络的电力负荷短期预测荷预测中的应用[J].电网技术,2007,31(3):68-72.
• [4]杨正瓴,王渭巍,曹东波.短期负荷预测的Ensemble混沌预测方法[J].电力系统自动化,2007,31(23):9-13.
• [5]张振高,杨正瓴.短期负荷预测中的负荷求导法及天气因素的使用[J].电力系统及其自动化学报,2006,18(5):79-83.
• [6]张林,刘先珊,阴和俊.基于时间序列的支持向量机在负荷预测中的应用[J].电网技术,2004,28(19):38-41.
• [7]莫维仁,张伯明,孙宏斌,等.短期负荷预测中选择相似日的探讨[J].清华大学学报:自然科学版,2004,44(1):106-109.
• [8]钱卫华,姚建刚,龙立波,等.基于负荷特性分析的短期负荷预测相似日选择方法[J].华中电力,2007,20(1):17-21.
• [9]金义雄,段建民,徐进,等.考虑气象因素的相似聚类短期负荷组合预测方法[J].电网技术,2007,31(19):60-64.
• [10]王鹏,邰能灵,王波,等.针对气象因素的短期负荷预测修正方法[J].电力系统自动化,2008,32(13):93-96.