何洁,金骆松,赵雯,庞靖宇,王鑫,宋云鹏
HE Jie,JIN Luosong,ZHAO Wen,PANG Jingyu,WANG Xin,SONG Yunpeng

• 1:浙江电力交易中心有限公司
• 2:浙江华云信息科技有限公司

摘要(Abstract)：

电力交易中心是电力市场的运营机构,需要监测市场主体的交易投机行为。选取发电机组电力交易申报数据形成的4个指标(平均申报电价、价格突变率、容量持留率、合约现货比)作为评价发电机组是否投机的变量,首先对4个评价指标建立权重矩阵,进行归一化处理后,得到4个评价指标的权重向量。其次结合电力市场典型机组的申报数据,运用TOPSIS法建立机组交易申报投机行为评价矩阵。在对不同量纲的数据进行正向化和标准化处理后,结合4个评价指标的权重赋值对每个机组的申报行为计算得分,分数落在[0, 0.5)区间内的机组为投机性机组,分数落在[0.5, 1]区间内的机组为非投机性机组。
As an operating agency of electricity market, power exchange center needs to monitor the exchange speculation of market entities. This paper selects the four indicators formed by the power exchange declaration data of generators as variables(declared average electricity price, price mutation rate, capacity retention rate, and contract-spot ratio) to evaluate whether the generators are speculative. Firstly, a weighted matrix for the four indicators is established to conclude their weight vectors through normalization; secondly, in combination with the declared data of typical units in the electricity market, the TOPSIS analysis model is used to establish the units exchange declaration speculative behavior evaluation matrix. After the data of different dimensions are normalized and standardized, the weight assignment of the four evaluation indicators is used to calculate the score for declaring the behavior of each unit. The units whose scores fall in the interval of [0,0.5) are speculative while those whose scores fall in the interval of [0.5, 1) are non-speculative

关键词(KeyWords)： 电力市场;发电机组;交易申报行为;指标;TOPSIS法;得分;投机
electricity market;generating units;exchange declaration behavior;indicator;TOPSIS;score;speculation

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国网浙江省电力有限公司科技项目（2020FD01）

作者(Author): 何洁,金骆松,赵雯,庞靖宇,王鑫,宋云鹏
HE Jie,JIN Luosong,ZHAO Wen,PANG Jingyu,WANG Xin,SONG Yunpeng

DOI: 10.19585/j.zjdl.202105013

参考文献(References)：

• [1]乔永辉.一种基于TOPSIS的多属性决策方法研究[J].企业技术开发，2006,25(9):89-91.
• [2]陈伟.关于TOPSIS法应用中的逆序问题及消除的方法[J].运筹与管理，2005,14(3):39-43.
• [3]李东坡，孙文生.各地区农村建设全面小康社会的TOPSIS分析[J].数理统计与管理，2006,25(4):414-418.
• [4]鞠丽荣，何滨，杜娟，等.应用TOPSIS法对校外教学点进行综合评价分析[J].西北医学教育，2004,12(6):497.
• [5]潘庆仲.主成分分析及与TOPSIS法用于医院候诊室卫生评价的对比分析[J].数理医药学杂志，1999,12(2):175-177.
• [6]刘卓然，胡杨，刘骊，等.基于标签相似度的不良信息多标签分类方法[J].计算机应用研究，2016,33(4):989-992.
• [7]HOU J,GAO H J,LI X L.DSets-DBSCAN:a parameterfree clustering algorithm[J].IEEE Transactions on Image Processing,2016,25(7):3182-3193.
• [8]余雁，梁樑.多指标决策TOPSIS方法的进一步探讨[J].系统工程，2003,21(2):98-101.
• [9]GRAF C,WOZABAL D.Measuring competitiveness of the EPEX spot market for electricity[J].Energy Policy,2013,62:948-958.
• [10]马天男，杜英，苟全峰，等.基于Berge-NS均衡的电力市场多主体非合作博弈竞争模型[J].电力自动化设备，2019,39(6):192-204.
• [11]方宇娟，魏韡，梅生伟，等.考虑节点边际价格的热电联产机组主从博弈竞价策略[J].控制理论与应用，2018,35(5):682-687.
• [12]马菊红.应用TOPSIS法综合评价工业经济效益[J].统计与信息论坛，2005,20(3):61-63.
• [13]陈红艳.改进理想解法及其在工程评标中的应用[J].系统工程理论方法应用，2004,13(5):471-473.
• [14]赵静，王婷，牛东晓.用于评价的改进熵权TOPSIS法[J].华北电力大学学报，2004,31(3):68-70.
• [15]尤天慧，樊治平.区间数多指标决策的一种TOPSIS方法[J].东北大学学报，2002,23(9):840-843.
• [16]徐玖平，吴巍.多属性决策的理论与方法[M].北京：清华大学出版社，2006.
• [17]TAN P N,STEINBACH M,KUMAR V.Introduction to data mining[M].New Jersey:Addison-Wesley,2005.
• [18]王立斌，张思为，马浩，等.基于TOPSIS的私自增容专变电力用户排查方法[J].电力大数据，2020,23(6):43-50.