张帅,刘一欣,张宇轩,郭力
ZHANG Shuai,LIU Yixin,ZHANG Yuxuan,GUO Li

• 1:天津大学

摘要(Abstract)：

电动汽车的大规模接入给配电网的规划和运行带来新的挑战，准确评估电动汽车接入对配电网运行特性的影响，对配电网的规划运行具有重要意义。提出一种基于分段线性概率潮流和特征加权与熵权法配电网运行特性的综合评估方法，从电压合格指标、电压偏差指标和线路重载指标三个方面评估配电网的运行特性。其中，概率潮流用于全面准确地反映电动汽车充电负荷随机性对配电网运行特性的影响；特征加权法用于提高评估指标对运行问题的表征能力；熵权法则可以有效降低人为因素的影响。围绕华东某地区配电网实测数据开展仿真分析，结果表明该方法可以有效避免传统评估方法问题数据被“淹没”的问题，更加全面地反映电动汽车接入对配电网运行特性的影响。
The large-scale access of electric vehicles(EVs)brings new challenges to the operation and planning of distribution networks(DNs). Accurate assessment of the impact of EV access is of great significance to the planning and operation of DNs. This paper proposes a comprehensive method for operational characteristics evaluation based on piecewise linear probability power flow,feature weight and entropy weight method in three respects: voltage qualification index,voltage deviation index and line overload index. Probabilistic power flow is used to reflect the impact of EV charging load randomness on DNs operational characteristics comprehensively and accurately;the feature weight method is used to improve the performance of evaluation indicators to characterize operational problems;entropy weight method can effectively reduce the impact of human factors. Simulations are carried out based on actual data of practical DNs in east China. The results show that the proposed method can prevent the traditional evaluation method from being submerged,thus reflecting the impact of EV access on operational characteristics of DNs more comprehensively.

关键词(KeyWords)： 电动汽车;概率潮流;特征加权;熵权法;评估指标
electric vehicles;probability power flow;feature weight;entropy weight method;evaluation indicators

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家电网有限公司总部科技项目（5419-201919212A）

作者(Author): 张帅,刘一欣,张宇轩,郭力
ZHANG Shuai,LIU Yixin,ZHANG Yuxuan,GUO Li

DOI: 10.19585/j.zjdl.202203001

参考文献(References)：

• [1]陈卫，杨波，张兆云，等.计及电动汽车充电站接入的配电网承载能力评估与优化[J].电工技术学报，2014,29(8):27-35．
• [2]高赐威，张亮.电动汽车充电对电网影响的综述[J].电网技术，2011,35(2):127-131．
• [3]南琦琦，穆云飞，董晓红，等.电动汽车快速充电网综合评估指标体系与方法[J].电力系统自动化，2020,44(1):83-91．
• [4]方欢欢，程浩忠，辛洁晴，等.配电网规划评估指标体系[J].电力系统及其自动化学报，2013,25(6):106-111．
• [5]林子钊，潘凯岩，周名煜，等.考虑实时和潜在因素的城市配电网风险评估模型和方法[J].电力系统自动化，2017,41(4):48-55．
• [6]PRUSTY B R,JENA D.A critical review on probabilistic load flow studies in un-certainty constrained power systems with photovoltaic generation and a new ap-proach[J].Renewable&Sustainable Energy Reviews,2016,69(3):1286-1302.
• [7]刘宇，高山，杨胜春，等.电力系统概率潮流算法综述[J]．电力系统自动化，2014,38(23):127-135．
• [8]TANG D F,WANG P.Probabilistic modeling of nodal charging demand based on spatial-temporal dynamics of moving electric vehicles[J].IEEE Transac-tions on Smart Grid,2016,7(2):627-636.
• [9]赵俊华，文福拴，杨爱民，等.电动汽车对电力系统的影响及其调度与控制问题[J].电力系统自动化，2011,35(14):2-10．
• [10]张心洁，葛少云，刘洪，等.智能配电网综合评估体系与方法[J].电网技术，2014,38(1):40-46．
• [11]肖勇，陆文升，李云涛，等.城市配电网发展形态指标体系及其评估方法研究[J].电力系统保护与控制，2021,49(1):62-71．
• [12]欧阳森，刘丽媛.配电网用电可靠性指标体系及综合评估方法[J].电网技术，2017,41(1):215-222．
• [13]卫泽晨，赵凤展，王佳慧，等.网格化中低压智能配电网评价指标体系与方法[J].电网技术，2016,40(1):249-255．
• [14]郭小敏，杨健维，何正友.V2G模式下城市电网电压质量概率评估方法[J].电网技术，2015,39(10):2986-2992．
• [15]王志群，朱守真，周双喜，等.分布式发电对配电网电压分布的影响[J].电力系统自动化，2004(16):56-60．
• [16]朱星阳，刘文霞，张建华.考虑大规模风电并网的电力系统随机潮流[J].中国电机工程学报，2013,33(7):77-85.
• [17]戴小青.电力系统概率潮流新算法及其应用[D].北京：华北电力大学，2006．
• [18]石飞，冯树海，於益军，等.一种计及变量相关性的概率潮流计算方法，CN104751006A[P].2015．
• [19]中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局，中国国家标准化管理委员会.电能质量供电电压偏差：GB/T12325-2008[S].北京：中国标准出版社，2009．
• [20]胡代豪，郭力，刘一欣，等.计及光储快充一体站的配电网随机-鲁棒混合优化调度[J].电网技术，2021,45(2):507-517.
• [21]张宇轩，郭力，刘一欣，等.电动汽车充电负荷概率分布的数值建模方法[J].电力系统自动化，2021,45(18):61-70.