基于改进遗传算法的电力系统无功优化Reactive Power Optimization of Power System Based on Improved Genetic Algorithm
万盛斌,陈明军
摘要(Abstract)：
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法 ,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题 ,文章将遗传算法应用于电力系统无功优化 ,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进 ,算法对IEEE6、IEEE30节点系统进行了无功优化计算 ,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的
This paper presents a new approach to optimal reactive power based on an improved genetic alˉgorithm.This algorithm improves the method of coding,genetic operations and termination conditions.The proposed approach is applied to the IEEE6,IEEE30-bus system.The simulation results show the imˉproved genetic algorithm is reasonable and feasible.
关键词(KeyWords)：
遗传算法;无功优化;电力损耗;数学模型
genetic algorithm;reactive power optimization;power loss;maths model
基金项目(Foundation):
作者(Author):
万盛斌,陈明军
DOI: 10.19585/j.zjdl.2005.01.003
参考文献(References)：
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