王世朋,赵大周,柯冬冬,林达
WANG Shipeng,ZHAO Dazhou,KE Dongdong,LIN Da

• 1:华电电力科学研究院有限公司
• 2:浙江省蓄能与建筑节能技术重点实验室

摘要(Abstract)：

数据中心能耗是限制其在发达地区发展的主要因素之一,采用燃气分布式供能系统替代数据中心一路市电可有效降低数据中心能耗。通过对数据中心燃气分布式能源站进行方案论证及经济性分析,认为燃气分布式供能系统有助于降低数据中心PUE(电能利用效率)值,具有显著节能效果,但是否降低数据中心年用能成本还值得商榷。供能经济性是制约燃气分布式能源为数据中心供能的主要因素,目前由数据中心业主投资建设配套分布式能源站更适合当前环境,有助于数据中心降低用能成本,其他投资方则需做进一步财务分析。
Energy consumption of data center is one of the main constraints for the development of data center in developed regions, which is reduced effectively through gas distributed energy supply system substituting power supply. Through scheme demonstration and economy analysis of gas distributed energy station for data center, the gas distributed energy supply system helps data center reduce the PUE(power utilization efficiency)value, which has a significant energy-saving effect, but it remains debatable whether the system can reduce the annual energy consumption cost of the data center. The economy is the main factor that restricts the gas distributed energy supply system for the data center. Now the investment and construction of distributed energy stations by data center owners is more suitable for the current environment, which helps the data center reduce energy consumption costs while other investors need to do further financial analysis.

关键词(KeyWords)： 数据中心;燃气分布式能源;经济性
data center;natural gas distributed energy system;economy

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王世朋,赵大周,柯冬冬,林达
WANG Shipeng,ZHAO Dazhou,KE Dongdong,LIN Da

DOI: 10.19585/j.zjdl.201910004

参考文献(References)：

• [1]钟景华，曹播，王前方，等.中国数据中心技术指针第1辑[M].北京：机械工业出版社，2014.
• [2]智研咨询集团.2018—2024年中国IDC行业市场研究及投资前景预测报告[R/OL].(2017-11-01)[2019-7-23].https://www.chyxx.com/research/201711/580230.html.
• [3]浙江省发展和改革委员会、浙江省经济和信息化委员会.浙江省数据中心“十三五”发展规划[EB/OL].(2017-03-18)[2019-08-02].http://www.zjjxw.gov.cn/art/2017/4/5/art_1207079_5.html.
• [4]李正茂，陈晓丽.楼宇型分布式能源系统在数据中心的应用[J].发电与空调，2016,37(6):6-10.
• [5]印佳敏，陈泽韩.天然气分布式能源系统在大型数据中心的应用研究[J].南方能源建设，2015,2(2):52-56.
• [6]李晓.天然气分布式能源系统在数据中心的应用[J].低碳世界，2016(17):72-73.
• [7]殷平.数据中心研究（5）:燃气冷热电三联供[J].暖通空调，2017,47(6):1-8.
• [8]中国制冷学会数据中心冷却工作组.中国数据中心冷却技术年度发展研究报告-2017[M].北京：中国建筑工业出版社，2018.
• [9]殷平.数据中心研究（4）：关键性能指标、电能使用效率PUE和EEUE[J].暖通空调，2017,47(4):36-45.
• [10]中国信息通信研究院、开放数据中心委员会.数据中心白皮书（2018年）[EB/OL].(2018-10-18)[2019-08-02].http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201810/t20181016_186900.htm.
• [11]国家发展改革委，财政部，住房城乡建设部，等.关于发展天然气分布式能源的指导意见[EB/OL].(2011-10-09)[2019-08-02].http://www.ndrc.gov.cn/zcfb/zcfbtz/201110/t20111013_438374.html.
• [12]沈洪流.数据中心天然气分布式能源系统供电方案设计[J].浙江电力，2018,37(10):14-18.
• [13]数据中心设计规范：GB 50174-2017[S].北京：中国计划出版社，2017.
• [14]刘巍，袁韩生.数据中心天然气分布式能源冷电联供技术方案与经济性分析[J].南方能源建设，2019,6(2):112-117.
• [15]王雁凌，李蓓，崔航.天然气分布式能源站综合价值分析[J].电力系统自动化，2016,40(1):136-142.
• [16]韩高岩，楼可炜，孙五一，等.数据中心能源站运行经济性策略分析[J].浙江电力，2018,37(12):100-104.
• [17]贺墨琳，徐常.基于多源数据融合的配电网规划基础数据分析与应用平台研究[J].电力大数据，2018,21(12):83-87.
• [18]杨英仪.面向能源互联网的数据一致性框架[J].广东电力，2017,30(12):22-28.