基于数据挖掘的负荷预测初探Introduction on Load Forecasting Method Based on Data Mining
杨东,程莉,李邦云
摘要(Abstract)：
简要叙述了数据挖掘技术及其在电力系统中的应用情况。提出了一种基于数据挖掘中时间序列相似性研究的电力负荷预测方法。通过采用序列分段平均值技术降维 ,结合滑动窗口和MBR方法实现子序列相似查询 ,并利用R+- 树作为多维索引结构提高检索效率。实验结果证明所提出的方法是行之有效的
关键词(KeyWords)：
电力系统;数据挖掘;时间相似性搜索;负荷预测
基金项目(Foundation):
作者(Author):
杨东,程莉,李邦云
DOI: 10.19585/j.zjdl.2003.06.005
参考文献(References)：
- 牛东晓,曹树华,赵磊,等.电力系统负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,1998.
- PitlBD,KirschenDS.ApplicationofDataMiningTech niquestoLoadProfiling.In:ProceedingsIEEEConferenceonPowerIndustryComputerApplication1999,131-136.
- 杨敏.水文时间序列相似性模型的研究和应用[C].硕士学位论文,河海大学,2002.
- JiaweiHan,MichelineKamber.DataMiningConceptsandTechniques[M].北京:机械工业出版社,2001.
- 蔡知,岳丽华,王熙法.时序模式发现算法研究[J].计算机研究与发展,2000,(9):1107-1113.