杨晓雷,徐建元,陶欢,刘景,霍然,张涛,李逸鸿
YANG Xiaolei,XU Jianyuan,TAO Huan,LIU Jing,HUO Ran,ZHANG Tao,LI Yihong

• 1:国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
• 2:嘉兴协鑫环保热电有限公司
• 3:三峡大学电气与新能源学院
• 4:新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学)

摘要(Abstract)：

在含大规模风电的配电网中增设储能系统能够降低风电出力波动带来的不利影响。针对储能系统在电网中安装地址及容量优化的问题,以有功网损、电压偏差及总投资成本最小为目标,建立了储能系统多目标优化配置模型。为克服鲸鱼算法求解高维多目标优化问题时易陷入局部最优的问题,引入立方混沌映射、混合蛙跳个体交流机制以及综合满意度评价机制对基本鲸鱼算法进行改进。以IEEE33节点系统为算例,采用改进的鲸鱼算法对储能优化配置模型求解,仿真结果表明,所提模型能有效对储能系统进行选址定容,提高系统经济性和安全性,同时验证了改进鲸鱼算法的准确性和有效性。
It can reduce the adverse effect from output fluctuations of wind power by installing an energy storage system in distribution networks with large-scale wind power. Given the optimization of installation location and capacity of the energy storage system in the power grid, a multi-objective optimal configuration model of the energy storage system is established to minimize active network loss, voltage deviation and total investment cost. To overcome the problem that whale optimization algorithm(WOA) is prone to fall into local optimum in solving high-dimensional multi-objective optimization, cubic chaotic map, mixed frog leaping individual communication mechanism and comprehensive satisfaction evaluation mechanism are introduced to improve the WOA. The paper takes IEEE 33 bus system as an example, the improved WOA is used to solve the optimal energy storage configuration model. The simulation results show that the proposed model can be used for location and capacity determination of energy storage system, and improve the system economy and security, and verify the accuracy and effectiveness of the improved WOA.

关键词(KeyWords)： 主动配电网;分布式风电;储能系统;优化配置;改进鲸鱼算法
active distribution network;distributed wind power;energy storage system;optimal allocation;improved WOA

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国网浙江省电力有限公司群众性科学技术创新项目(5211JX190012)

作者(Author): 杨晓雷,徐建元,陶欢,刘景,霍然,张涛,李逸鸿
YANG Xiaolei,XU Jianyuan,TAO Huan,LIU Jing,HUO Ran,ZHANG Tao,LI Yihong

DOI: 10.19585/j.zjdl.202103017

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